Přímé a nepřímé napojení při využití elektřiny z OZE Přímé a nepřímé napojení při využití elektřiny z OZE | ||
26. 11. 2024 | Autor: Ing. Martin Varga | ||
V tomto článku jsou vysvětleny oba pojmy (přímé a nepřímé) napojení OZE produkujících elektřinu z hlediska přístupu programu ENERGETIKA ke stanovení výše využití elektřiny z nich. |
Legenda (vysvětlení) k údajům v tabulkách protokolu mezivýsledků Legenda (vysvětlení) k údajům v tabulkách protokolu mezivýsledků | ||
7. 11. 2024 | Autor: Ing. Martin Varga | ||
V tomto článku je uvedeno základní vysvětlení popisků (označení) vypisovaných údajů v tabulkách protokolu mezivýsledků programu ENERGETIKA. |
Nejčastější příčiny chyb ve výpočtu TT2D a jejich řešení Nejčastější příčiny chyb ve výpočtu TT2D a jejich řešení | ||
7. 11. 2024 | Autor: Ing. Jan Stašek | ||
Při práci v programu Tepelná technika 2D se občas stane, že na vás vyskočí chybové hlášení. Následující článek může sloužit jako návod, jak nalézt problémy v zadání, které k chybovým hlášením vedou. |
Energetická studie à la hodnocení (P)ENB Energetická studie à la hodnocení (P)ENB | ||
31. 10. 2024 | Autor: Ing. Martin Varga | ||
Obracejí se na nás specialisté, že by rádi deklarovali vlastnosti projektu dle metodiky pro hodnocení ENB, ale nikoliv ještě oficiálním PENB. Zvláště v současné době, kdy oficiální PENB se dokládá až při kolaudaci. Už od úvodní fáze studie záměru přes neustálé dopřesňování a změny projektu je třeba neustále řešit plnění ENB, aby při finále nedošlo k nemilým překvapením. Jelikož těch fází a změn projektu může být velmi mnoho, nedá se předpokládat, že na každou bude vystavován oficiální PENB zanesený v ENEXU....to bychom se dostali až na evidenční čísla XXXXXX. 1 až YYY. |
Změna vyhlášky o ENB 222/2024 Sb. Změna vyhlášky o ENB 222/2024 Sb. | ||
29. 8. 2024 | Autor: Ing. Martin Varga | ||
Změna vyhlášky o energetické náročnosti budov 264/2020 Sb. byla vydána ve sbírce zákonů (222/2024 Sb.). Změna nabývá účinnosti od 1.9.2024. Změna vyhlášky je zapracována v programu ENERGETIKA od verze 8.0.0. Aktualizace 29.8.2024. |
Změny v zadání a doplnění funkcí ohledně využití tepla z OZE Změny v zadání a doplnění funkcí ohledně využití tepla z OZE | ||
26. 8. 2024 | Autor: Ing. Martin Varga | ||
Od verze 8.0.0 programu ENERGETIKA došlo k několika změnám v zadání a doplnění funkcí u využití OZE. |
Požadovaná teplota v hodinovém výpočtu: operativní vs. teplota vnitřního vzduchu Požadovaná teplota v hodinovém výpočtu: operativní vs. teplota vnitřního vzduchu | ||
26. 8. 2024 | Autor: Ing. Martin Varga | ||
V programu ENERGETIKA od verze 8.0.0 je k dispozici v HOD modulu v profilu užívání zóny volba, zda-li požadovanou teplotu uvažujeme za teplotu operativní nebo za teplotu vnitřního vzduchu. Níže je v článku vysvětlen rozdíl mezi těmito teplotami. |
Do souboru s výchozím stavem lze nahrát soubor pro navrhovaný stav Do souboru s výchozím stavem lze nahrát soubor pro navrhovaný stav | ||
26. 8. 2024 | Autor: Ing. Martin Varga | ||
Od verze 8.0.0 programu ENERGETIKA lze do zadání souboru s výchozím stavem nahrát z archivu výpočtů soubor "dkp" s navrhovaným stavem. Odpadá tak nutnost ručně přepisovat výsledky z navrhovaného stavu do formuláře zadání NAVRHOVANÁ OPATŘENÍ souboru s výchozím (stávajícím) stavem. |
Sdružené funkce jednoho systému vs. překlopení do zadání ENERGETIKY Sdružené funkce jednoho systému vs. překlopení do zadání ENERGETIKY | ||
26. 8. 2024 | Autor: Ing. Martin Varga | ||
Od začátku programu ENERGETIKA platí stejné pravidla jak zadat systém (resp. výrobek) se sdruženými funkcemi do programu ENERGETIKA. Typicky se jedná třeba o centrální VZT jednotky apod. |
Předdefinované profily přípravny jídel a kuchyní Předdefinované profily přípravny jídel a kuchyní | ||
20. 8. 2024 | Autor: Ing. Martin Varga | ||
Zpracovatelé PENB budov, které obsahují zóny pro přípravu jídel, si již zajisté všimli problému, který přináší použití předdefinovaného profilu s tímto typem užívání. V článku níže poukážeme na tento problém, vysvětlíme co jej způsobuje a jak jej řešit. |
Excelový pomocník pro tvorbu vlastních profilů užívání pro HOD modul v programu ENERGETIKA Excelový pomocník pro tvorbu vlastních profilů užívání pro HOD modul v programu ENERGETIKA | ||
1. 7. 2024 | Autor: Ing. Tomáš Koula | ||
Možná jste už při tvorbě PENB s hodinovým krokem výpočtu narazili na to, že výchozí profily neodpovídají provozu, který se snažíte namodelovat. V takovém případě můžete do Energetiky zadat vlastní profil prostřednictvím jednoho nebo více .csv souborů. Vyznat se ve struktuře .csv souboru může být pro někoho složité a navíc jsou tady problémy obecně spojené s .csv soubory - např. .csv soubor otevřený v Excelu chápe čísla určitého rozsahu s desetinnou tečkou jako datum (úprava takového souboru je potom složitá), případně je problém s formátem při ukládání. |
Jak dosáhnout na vyšší energetickou třídu v PENBu pomocí lokálních klimadat Jak dosáhnout na vyšší energetickou třídu v PENBu pomocí lokálních klimadat | ||
26. 6. 2024 | Autor: Ing. arch. Adrián Babiš, M.Sc. | ||
V tomto článku si názorně ukážeme, jak lze pomocí klimadat pro konkrétní lokalitu u výpočtu PENBu snížit měrnou potřebu tepla na vytápění pro dosažení 20 kWh/m2 podmínky NZÚ, zvýšit výpočtovou úsporu primární energie nebo dosáhnout vyšší třídy energetické hospodárnosti. Povíme si také o výhodách a nevýhodách těchto lokálních klimadat, i o tom, ve kterých lokalitách má smysl je využít. |
Úloha klimatických dat v energetickém hodnocení
V našich geografických podmínkách budovy spotřebují energii primárně na vytápění. K spotřebě přispívají čím dál tím větší mírou i systémy chlazení a úpravy vlhkosti – jejich účelem je nás aktivně chránit před venkovními podmínkami vytvářením teplotně a vlhkostně stabilního vnitřního prostředí. V budovách přibývají i systémy pro výrobu elektrické energie z energie venkovního prostředí, jakými jsou například fotovoltaiky.
Klimatická data představují záznam podmínek venkovního prostředí, a proto hrají klíčovou roli ve výpočtu energetické náročnosti budovy. Klimadaty pro výpočet PENBu (průkazu energetické náročnosti budovy) se rozumí: digitální soubor hodinových hodnot meteorologických parametrů popisujících dlouhodobé klima. Jde o tzv. referenční klimatický rok (RKR), který musí obsahovat minimálně tyto meteorologické parametry:
· Teplota vzduchu – data venkovních teplot umožňují vyhodnotit spotřebu energie na vytápění a chlazení z důvodu tepelných ztrát a zisků přes obálku budovy, i spotřebu energie na vytápění a chlazení venkovního vzduchu přiváděného do budovy větracím systémem.
· Sluneční záření – data slunečního záření umožňují určit množství solárních zisků, které v otopné sezóně snižují spotřebu energie na vytápění, a v létě zvyšují spotřebu energie na chlazení. Umožňují určit i množství elektrické energie vyprodukované fotovoltaikou.
· Relativní vlhkost vzduchu – data vlhkosti vzduchu umožňují stanovit spotřebu energie na vlhkostní úpravu vzduchu přiváděného do budovy větracím systémem.
· Rychlost větru – data rychlosti větru pomáhají vyhodnotit spotřebu energie na vytápění a chlazení z důvodu tepelných ztrát a zisků způsobených infiltrací přes obálku budovy.
Pro výpočet PENBu jsou důležitá i data o užívaní budovy a její technických parametrech. V tomto článku se jimi nebudeme zabývat.
Zdroje klimatických dat pro výpočet PENBu
Vyhláška o energetické náročnosti budov č. 264/2020 Sb. paragraf 4 odstavec 1 stanoví: „V budovách nebo zónách s chlazením, úpravou vlhkosti nebo s výrobou elektrické energie se výpočet provede s intervalem nejvýše jedné hodiny.“ Pro naplnění této povinnosti nechal stát vytvořit jednotný soubor hodinových klimadat, avšak zatím neukládá za povinnost jej použít, ale umožňuje využít i klimadata z jiných zdrojů.
Pro výpočet PENBu jsou tak k dispozici dva zdroje hodinových klimadat:
1. Stát – poskytuje jednotná klimatická data pro celou republiku zdarma. Jde o data dlouhodobého průměru z meteorologické stanice Dukovany pro období 2004–2018 (Dukovany RKR 2004-2018).
Obrázek 1: Jednotná klimatická data pro celou republiku vychází z data meteorologické stanice Dukovany pro období 2004-2018.
2. Komerční subjekty – poskytují klimatická data dlouhodobého průměru pro lokalitu posuzované budovy za poplatek. Takovými subjekty jsou:
§ Služba MeteoInsight – umožňuje objednat klimadata pro adresu posuzované budovy přes online formulář nebo emailem. Cena dat se pohybuje v stovkách Kč. Při objednávce přes formulář je dodáni dat v řádu několika minut, při objednávce emailem do několika hodin.
§ Národní meteorologické ústavy – umožňují objednat klimadata z nejbližší meteorologické stanice výměnou emailů. Cena dat se pohybuje v tisících Kč. Dodáni dat je v řádu týdnů.
Jednotná hodinová klimadata pro celou republiku – výhody a nevýhody
Výhody:
· Klimatická data jsou zdarma
· Jejich použitím nic nezkazíte – neboť se jedná o státem vytvořený soubor dat.
Nevýhody:
Jednotná klimatická data v mnoha okresech:
· Nadhodnocují potřebu energie na topení – tím, že podhodnocují solární zisky a venkovní teplotu vzduchu v otopné sezóně.
· Celoročně podhodnocují množství elektrické energie vyrobené fotovoltaikou – tím, že podhodnocují množství slunečního záření.
Hodinová klimadata pro lokalitu posuzované budovy – výhody a nevýhody
Výhody:
· Klimadata pro lokalitu budovy umožňují v mnoha okresech vypočítat:
§ Nižší a zároveň reálnější potřebu energie na topení
§ Vyšší a zároveň reálnější množství elektrické energie vyrobené fotovoltaikou.
· Data pocházejí ze zdrojů vysoké kvality:
§ Služba MeteoInsight – poskytuje meteorologická data založená na měření družic Evropské kosmické Agentury a americké NASA.
§ Národní meteorologické ústavy – poskytují data z profesionálních meteorologických stanic.
· Data lze jednoduše získat a nahrát do výpočetního programu:
§ Služba MeteoInsight – umožňuje objednat klimadata pro adresu posuzované budovy vyplněním online formuláře, na základě kterého jsou data do několika minut automaticky připravena a zaslaná na email uživatele ve formátu do výpočetního programu. Video ukázku objednaní dat naleznete zde, a jejich nahrání do programu Energetika zde.
Nevýhody:
Lokální klimadata jsou zpoplatněna. Ceny se pohybují v rozsahu stovek až tisíců korun:
· Služba MeteoInsight – uvádí cenu 900 Kč za hodinová data dlouhodobého průměru.
· Národní meteorologické ústavy – neuvádějí na svých stránkách konkrétní cenu dat. Sdělili, že cena se odvíjí od časové náročnosti zpracovaní dat a může se pohybovat v rozmezí 2500 – 4500 Kč.
Výpočet PENBu – s klimadaty pro konkrétní lokalitu a s jednotnými klimadaty
Na příkladu rodinného domu si ukážeme rozdíly ve výsledcích výpočtu PENBu při využití klimatických dat pro konkrétní lokalitu a jednotných klimadat pro celou republiku. Data konkrétní lokality jsme získali pro lokalitu Nemocnice Břeclav. Tuto lokalitu jsme zvolili kvůli její blízkosti k Dukovanům, odkud pocházejí jednotná data.
Ve výpočtu jsme neměnili technické parametry ani uživatelské profily budovy, pouze klimatická data.
Výsledek:
1. Snížení měrné potřeby tepla na vytápění pod 20 kWh/m2 – podmínka NZÚ (Nová Zelené Úsporám)
Měrná potřeba tepla na vytápění v rodinném domě je:
§ 14,2 kWh/m2 – výpočet s klimadaty pro konkrétní lokalitu (Nemocnice Břeclav).
§ 23,0 kWh/m2 – výpočet s jednotnými klimadaty pro celou republiku.
Obrázek 3 (vpravo): Měrná potřeba tepla na vytápění vypočtena s jednotnými klimadaty pro celou republiku (Dukovany RKR 2004-2018).
2. Vyšší úspora primární energie díky vyšší produkci fotovoltaiky a vyšším solárním ziskům
Primární energie z neobnovitelných zdrojů v rodinném domě je:
§ 28,5 kWh/(m2*rok) – výpočtem s klimadaty pro konkrétní lokalitu (Nemocnice Břeclav) byla dosažena výroba FVE: 2010 kWh/rok a solární zisky v otopné sezóně: 5380 kWh/rok.
§ 43,5 kWh/(m2*rok) – výpočtem s jednotnými klimadaty pro celou republiku byla dosažena výroba FVE: 1666 kWh/rok a solární zisky v otopné sezóně: 3994 kWh/rok.
Obrázek 5 (vpravo): Produkce FVE a solární zisky vypočteny s jednotnými klimadaty pro celou republiku (Dukovany RKR 2004-2018).
3. Zlepšení energetické třidy na přikladu rodinného domu bez rekuperace
Klasifikační energetická třida v rodinném domě je:
A: 42,4 kWh/(m2*rok) – výpočet s klimadaty pro konkrétní lokalitu (Nemocnice Břeclav).
B: 60,8 kWh/(m2*rok) – výpočet s jednotnými klimadaty pro celou republiku.
Obrázek 7 (vpravo): Klasifikační energetická třída vypočtena s jednotnými klimadaty pro celou republiku (Dukovany RKR 2004-2018).
Ve kterých lokalitách má smysl využít lokální klimadata?
Porovnali jsme klimadata od MeteoInsight pro okresní města s jednotlivými klimatickými daty pro celou republiku. Výsledkem je mapa okresů, ve kterých lokální klimadata umožňují vypočítat nižší spotřebu energie na topení a vyšší produkci solárních systémů v otopné sezóně. Jde o tyto okresy:
1. Benešov |
13. Jihlava |
25. Most |
37. Rokycany |
2. Beroun |
14. Karlovy Vary |
26. Nymburk |
38. Rychnov nad Kněžnou |
3. Blansko |
15. Karviná |
27. Olomouc |
39. Sokolov |
4. Břeclav |
16. Kladno |
28. Opava |
40. Strakonice |
5. Brno |
17. Klatovy |
29. Ostrava |
41. Šumperk |
6. Česká Lípa |
18. Kolín |
30. Pardubice |
42. Tábor |
7. České Budějovice |
19. Kroměříž |
31. Písek |
43. Tachov |
8. Chrudim |
20. Kutná Hora |
32. Plzeň |
44. Uherské Hradiště |
9. Hodonín |
21. Litoměřice |
33. Praha |
45. Ústí nad Labem |
10. Hradec Králové |
22. Louny |
34. Přerov |
46. Vsetín |
11. Jeseník |
23. Mělník |
35. Prostějov |
47. Zlín |
12. Jičín |
24. Mladá Boleslav |
36. Rakovník |
48. Znojmo |